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AI 현장감독 이동주의 지식나무 / 사고정리 / 기술정리 입구
AI와 기술을 현장에서 쓰기 위해 다시 정리한 지식나무
이곳은 단순한 매뉴얼이 아닙니다. AI, 자동화, 창업, 홈페이지, 현장데이터, 도구 활용을 제가 직접 이해한 언어로 정리하는 작업 노트입니다. 수학을 잘 모르거나 개발자가 아니어도, 현장에서 써먹을 수 있는 수준까지 기술과 생각을 풀어냅니다.
하네스(Harness)란 무엇인가
AI현장감독 이동주입니다. AI 도구를 실무에 도입하는 현장에서 자주 듣는 질문이 있습니다. "같은 AI인데 왜 우리 쪽에서는 결과가 다르게 나오나요?" 프롬프트를 ...
현장에서 데이터를 입력하라고 했는데 왜 아무도 제대로 입력하지 않을까?
“현장에서 데이터를 입력하라고 했는데 왜 아무도 제대로 입력하지 않을까?” 많은 기업에서 반복되는 질문이다.시스템은 도입했는데 데이터는 계속 비어 있다.엑셀도 있고 CRM도 ...
왜 같은 일을 세 번씩 하고 있는 걸까?
“왜 같은 일을 세 번씩 하고 있는 걸까?” 현장에서 자주 나오는 질문이다. 견적을 작성한다. 영업팀이 엑셀에 입력한다. 회계팀이 ERP에 다시 ...
AI 도입을 했는데 왜 회사가 달라진 것이 없을까?
“AI 도입을 했는데 왜 회사가 달라진 것이 없을까?” 현장에서 자주 나오는 질문이다. CRM을 도입했다. 데이터 분석 툴도 있다. AI 리포트도 ...
대시보드 지표 우선순위 결정 프레임
대시보드 지표 우선순위 결정 프레임 “대시보드는 만들었는데 왜 아무도 보지 않을까?” 현장에서 반복되는 질문이다. BI 도구를 도입한다. 대시보드도 구축한다. 그래프도 ...
고객 상담은 많은데 왜 데이터로 남지 않을까.
상담 데이터 표준화 설계 가이드 고객 상담은 많은데 왜 데이터로 남지 않을까. 현장에서 자주 나오는 질문이다. 전화 상담도 많다. 메신저 ...
소상공인 고객 재방문율 계산 구조 만들기
소상공인 고객 재방문율 계산 구조 만들기 재방문 고객이 많은 것 같은데, 왜 실제 매출은 불안정할까.단골이 있다고 말하지만, 몇 명이 언제 ...
AI 자동화 기획 없이 시작하면 생기는 문제
AI 자동화 기획 없이 시작하면 생기는 문제 AI 자동화를 시작하는 기업은 늘고 있다. 하지만 실제 현장에서 보면 결과가 나오는 경우는 ...
강의 중심이 아니라 사고 훈련 중심(learning)
지식을 많이 아는 사람이 아니라 문제를 구조로 재정의할 수 있는 사람을 만든다(learning) 우리는 왜 강의를 들으면 해결될 것이라 생각하는가? “이 ...
