현장의 일을 보고,
AI를 연결합니다.
기업·기관 AI 실무교육부터 업무개선·AI Agent,
현장데이터·AIoT까지 실제 업무에 AI가 작동하도록
설계하고 교육합니다.
도구보다 먼저 실제 업무를 이해합니다.
반복·판단·데이터 업무를 구조화합니다.
교육·자동화·Agent·AIoT로 구현합니다.
현장에 AI를 적용하는 4가지 영역
AI를 설명하는 데서 끝내지 않고, 실제 업무에 적용되는 단계까지 연결합니다.
AI 실무교육
기업·기관·소상공인·재직자를 대상으로 생성형 AI와 데이터 활용을 실제 업무 중심으로 교육합니다.
AI 업무개선
현재 하는 일을 관찰하고 업무를 분해하여 AI를 어디에 적용해야 효과적인지 구조를 설계합니다.
AI 개발
현장에서 필요한 AI Agent, 업무용 웹앱과 데이터 시각화, 자동화 도구를 설계하고 구현합니다.
현장 AI · AIoT
생산·설비 데이터를 수집하고 분석하여 시각화·이상탐지·AIoT로 제조현장과 AI를 연결합니다.
AI 도구를 고르기 전에
현장의 일을 먼저 봅니다.
현장의 실제 업무를 이해하고 필요한 기술만 연결하는 것이 Fieldbly의 접근 방식입니다.
실제 업무와 작업 흐름 파악
단계·역할·판단 업무 구조화
필요한 데이터 수집·정리
적절한 AI와 도구 연결
Agent와 업무도구 구현
현장 적용 후 지속 개선
교육하고, 만들고, 검증합니다.
Fieldbly가 현장에서 수행하고 있는 교육·개발·데이터·AI 연구 영역입니다.
기업·기관 AI 실무교육
실제 직무와 업무를 기반으로 한 생성형 AI 활용교육
업무용 AI Agent
반복업무·영업·콘텐츠·문서를 위한 Agent 설계 및 실험
제조 AIoT · 이상탐지
현장데이터를 기반으로 한 설비 이상탐지 연구
데이터 분석 · 시각화
Excel·Python·KNIME과 AI를 활용한 데이터 이해
AI 도입, 어디서부터
시작해야 할지 고민이신가요?
먼저 현재 하고 있는 일을 함께 살펴보겠습니다.