성능과 책임은 같은 문제가 아니다 → Accountability
성능과 책임은 같은 문제가 아니다 → Accountability / 거버넌스 모델 정확도가 95%라면, 그 시스템은 안전한가?파일럿 테스트에서 오류가 거의 없었다면, 도입해도 ...
스케일링은 구조를 해결하지 않는다 → 모델 (model)크기 vs 구조
스케일링은 구조를 해결하지 않는다 → 모델 크기 vs 구조 model scaling does not fix structure model size vs architecture 모델을 ...
데이터(Data)가 있어도 판단이 흔들리는 이유
데이터(Data)가 있어도 판단이 흔들리는 이유 → 의사결정 구조 데이터는 충분한데 왜 결론은 매번 달라질까?회의 때는 숫자를 보며 동의했는데, 막상 실행 ...
AI 도입 기업이 1년 안에 멈추는 이유 (AI adoption failure)
AI현장감독 이동주는 현장에서 AI 도입 실패 사례(AI adoption failure)를 반복적으로 마주해왔다.AI를 도입하면 성과가 자동으로 나온다고 말하지 않는다.“AI는 미래다”라는 선언도 여기서는 ...
환각은 단순한 오류일까, 아니면 구조적 압력의 결과일까?(Process Failure)
이 글은 모델의 기술적 개선 방법이나 파라미터 구조를 설명하려는 것이 아니다. 윤리 논쟁을 하려는 것도 아니다. 현장에서 AI를 쓰는 사람 ...
우리는 왜 AI의 유창함(ai fluency illusion)을 이해로 착각하는가
AI가 말을 잘하면, 우리는 왜 그것이 이해했다고 느낄까?(ai fluency illusion) 이 글은 “AI가 위험하다”는 주장이나, 기술을 비판하려는 목적이 아니다. 또 ...
데이터가 있는데도 의사결정이 느린 이유(Decision-Making Delay)
데이터는 매일 쌓이는데, 왜 의사결정은 여전히 느릴까?(Decision-Making Delay)보고서는 늘어나는데, 결정은 회의 다음 회의로 넘어가는 이유는 무엇일까? 이 글은 데이터 분석 ...
대시보드가 필요한 회사 vs 필요 없는 회사
현장에서 기준 세우기 대시보드를 만들면 회사가 달라질까?Power BI 같은 도구를 도입하면 의사결정이 빨라질까?데이터 시각화를 시작하면 문제가 줄어들까? 이 글은 대시보드 ...
감각과 데이터는 왜 충돌하는가
“손님 줄었어요. 느낌이 달라요.” 대표는 이렇게 말합니다.직원은 매출표를 보여줍니다. “작년이랑 거의 비슷합니다.” 둘 중 누가 맞을까요? 나는 무엇을 말하려는가 이 ...
“현장형 AI 활용: ‘문서 복붙’이 왜 계속 문제를 만들까” 키워드: 문서자동화, 보고서 자동화, ChatGPT 업무, 복사 붙여넣기
AI를 도입하면 문서 업무는 줄어들어야 하지 않는가?보고서 자동화, 문서자동화, ChatGPT 업무 활용을 시작했는데 왜 오히려 수정과 검토 시간이 늘어나는가?도대체 어디에서 ...
