매출이 떨어졌다고 말할 때, 우리는 무엇을 보고 있는가?숫자 하나를 보고 판단하고 있지는 않은가? 이 글은 업종별 마케팅 기법을 설명하려는 것이 아니다. 특정 광고 채널의 효율을 따지려는 것도 아니다. 나는 매출이라는 “결과 값”을 직접 고치겠다는 접근을 다루지 않는다. 대신 묻고 싶다. 매출이라는 결과가 나오기까지의 흐름은 어떻게 설계되어 있었는가? 매출은 무엇인가?고객 수 × 객단가 × 재구매율의 곱이다.이 […]

Automation Readiness Framework 자동화를 하면 일이 줄어들 것이라고 단정하려는 글은 아닙니다. 특정 솔루션을 도입하면 곧바로 성과가 난다고 말하려는 것도 아닙니다. 자동화는 기술의 문제가 아니라 설계의 문제라는 점을 분명히 하고 싶습니다. 질문은 이것입니다. 우리는 자동화를 “도입”하려는 것입니까, 아니면 “설계”하려는 것입니까? 현장에서 자주 보는 장면이 있습니다. 대표는 말합니다. “사람이 부족합니다.” 팀장은 말합니다. “업무가 너무 많습니다.” 그래서 자동화를

AI는 왜 도입했는데 성과가 나지 않는가?(AI Implementation Failure) AI를 도입하면 자동으로 매출이 오를 것이라는 이야기를 하려는 것은 아닙니다. 특정 솔루션을 비판하거나, 기술 자체의 한계를 말하려는 것도 아닙니다. 이 글은 “AI가 효과가 없다”는 주장 대신, “왜 성과로 연결되지 않는가”라는 구조를 점검해보려는 목적에 가깝습니다. AI를 도입한 기업은 늘어나고 있습니다. 그런데 왜 현장에서는 체감이 낮을까요? 정말 기술이 부족해서일까요,

기술보다 먼저 점검해야 할 것은 ‘업무 흐름’이다(Workflow Before AI) AI 도입 방법이나 도구 비교를 다루려는 글은 아니다. 어떤 모델이 더 뛰어난지, 어떤 솔루션이 저렴한지 이야기하려는 것도 아니다. 이 글은 그 이전 단계에 대한 이야기다. 많은 조직이 묻는다. “어떤 AI를 써야 합니까?” 그런데 더 먼저 물어야 할 질문이 있다. 지금 우리 업무는 어떤 흐름으로 돌아가고 있는가?