AI 현장감독 이동주의 현장노트

엑셀 파일은 많은데 왜 자동화는 시작되지 않을까. 현장에서 자주 나오는 질문이다. 매출표도 있고, 재고표도 있고, 거래처 명단도 있다. 그런데 정작 ...

성능과 책임은 같은 문제가 아니다 → Accountability / 거버넌스 모델 정확도가 95%라면, 그 시스템은 안전한가?파일럿 테스트에서 오류가 거의 없었다면, 도입해도 ...

스케일링은 구조를 해결하지 않는다 → 모델 크기 vs 구조 model scaling does not fix structure model size vs architecture 모델을 ...

우리는 왜 설명을 이해했다고 착각하는가 → 이해의 환상(illusion of explanatory understanding) 우리는 왜 누군가의 설명을 듣고 고개를 끄덕이는가?정말 이해해서일까, 아니면 ...

AI는 왜 자신 있게 틀리는가 → Confidence Bias AI가 틀릴 수 있다는 건 모두 안다.그런데 왜 문제는 “틀림”이 아니라 “자신 ...

데이터(Data)가 있어도 판단이 흔들리는 이유 → 의사결정 구조 데이터는 충분한데 왜 결론은 매번 달라질까?회의 때는 숫자를 보며 동의했는데, 막상 실행 ...

AI현장감독 이동주는 현장에서 AI 도입 실패 사례(AI adoption failure)를 반복적으로 마주해왔다.AI를 도입하면 성과가 자동으로 나온다고 말하지 않는다.“AI는 미래다”라는 선언도 여기서는 ...

이 글은 모델의 기술적 개선 방법이나 파라미터 구조를 설명하려는 것이 아니다. 윤리 논쟁을 하려는 것도 아니다. 현장에서 AI를 쓰는 사람 ...

AI가 말을 잘하면, 우리는 왜 그것이 이해했다고 느낄까?(ai fluency illusion) 이 글은 “AI가 위험하다”는 주장이나, 기술을 비판하려는 목적이 아니다. 또 ...