AI 현장감독 이동주의 교육방향

ai현장감독이동주 강사

강의 중심이 아니라 사고 훈련 중심(learning)

지식을 많이 아는 사람이 아니라 문제를 구조로 재정의할 수 있는 사람을 만든다(learning) 우리는 왜 강의를 들으면 해결될 것이라 생각하는가? “이 ...
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기술 의존이 아니라 설계 능력 강화(capability)

AI 없이도 설명 가능한 구조를 먼저 만들고 그 위에 AI를 얹는다(capability) 우리는 왜 기술부터 붙이려 하는가? “이 업무에 AI를 적용할 ...
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단기 성과가 아니라 반복 가능한 시스템(execution system)

한 번 잘 되는 방법이 아니라 반복했을 때 동일 결과가 나오는 구조를 만든다(execution system) 우리는 왜 한 번의 성공에 집중하는가? ...
ai현장감독이동주

감각을 부정하지 않는 현장 번역 교육(perception)

현장의 직감과 경험을 데이터 구조로 변환하는 연습을 한다(perception) 우리는 왜 감각을 의심하려 하는가? “느낌은 믿을 수 없습니다.”“데이터로 말해야 합니다.”“숫자가 아니면 ...
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대시보드 제작이 아니라 정보 흐름 통제(dashboards)

보여주기용 화면이 아니라 누가 언제 무엇을 보고 움직일지 정의한다 우리는 왜 대시보드부터 만들려 하는가?(dashboards) “대시보드 하나 만들어보죠.”“실시간으로 볼 수 있게 ...
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반복 보고서 자동화 설계 4단계(design 4 steps)

엑셀 매크로가 아니라 구조를 다시 짜는 일(report-automation design 4 steps) 매주 같은 보고서를 다시 만들고 있는가.파일 이름만 바뀌고 숫자만 교체되는 ...
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결과 공유가 아니라 검증 구조 만들기

AI가 만든 결과를 그대로 쓰지 않는다. 검증 루틴을 함께 설계한다(validation structure) 우리는 왜 결과부터 공유하는가? “AI가 이렇게 분석했습니다.”“보고서가 자동으로 생성되었습니다.”“이 ...
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기능 실습이 아니라 의사결정 시뮬레이션(Decision Simulation)

“이 버튼을 누르세요”가 아니라 “이 결과가 나오면 무엇을 결정할 것인가”를 훈련한다(Decision Simulation) 우리는 왜 버튼부터 배우려 하는가? “이 메뉴는 어디에 ...
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중소기업 업무 프로세스 진단 체크리스트(Process Audit Checklist)

SME Business Process Audit Checklist ― 바쁜데 왜 성과는 쌓이지 않는가 보고서는 매주 올라오는데 의사결정은 느리다.직원은 항상 바쁘다고 말하지만 마감은 ...
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AI 자동화(AI Implementation) 기획 없이 시작하면 생기는 문제

— 구조부터 재정의하는 실행 설계 가이드(AI Implementation) AI 도입 방법론을 소개하려는 글은 아니다.툴 추천이나 최신 모델 비교도 다루지 않는다. 이 ...

AI현장감독 이동주는 AI 도입 실패 구조를 현장에서 분석해온 연구자다.
AI adoption failure를 기술이 아닌 구조 설계 관점에서 다룬다.
Fieldbly에서 관련 연구와 사례를 정리하고 있다.

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