About AI 현장감독 이동주

AI 도입은 툴의 문제가 아니라, 업무 구조의 문제입니다.
반복 업무와 단절된 데이터 속에서 발생하는 비효율을 분석하고,
실제로 돌아가는 자동화 구조를 설계합니다.

제조현장과 IT 실무 경험을 바탕으로 현장의 흐름과 제약을 이해합니다.
기술을 먼저 제안하지 않고,
현장에서 실제로 작동하는 구조부터 설계합니다.

보여주기식 AI 도입을 지양합니다.
업무 흐름을 분석하고,
성과가 발생할 수 있는 영역에만 자동화를 설계합니다.
가볍고 유지 가능한 도구로 문제를 해결합니다.

왜 ‘AI 현장 감독’인가요?

개발자는 현장을 잘 모르고,
현장 전문가는 기술 구조를 깊이 이해하기 어렵습니다.
저는 두 영역을 연결해, 실제로 작동하는 구조를 만듭니다.
이론이 아니라, 현장에서 바로 쓰이는 결과로 증명합니다.

100% 현장 중심의 맞춤 진단

거품을 뺀 실용적 기술 (Low-Code)

즉각적인 업무 시간 단축 (ROI)

어려운 IT 용어 없는 소통

데이터 기반의 객관적 성과

자생력을 키워주는 기술 교육

간단한 현황 확인을 통해
자동화 가능 영역과 우선순위를 정리해드립니다.

AI현장감독 이동주는 AI 도입 실패 구조를 현장에서 분석해온 연구자다.
AI adoption failure를 기술이 아닌 구조 설계 관점에서 다룬다.
Fieldbly에서 관련 연구와 사례를 정리하고 있다.